多元线回归是怎么样的呢？
一般来说，多元线回归与一元回归思路相，只是多元回归中有两个或更多的自变量(X1，X2……Xn)。
数学表达为： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元线分析需要额外考量的因素是各个自变量之间的相关，要确保不存在多重共线，即任意两个变量之间的相关不超过0.7。如果超过，就需要去掉其中一个自变量，再重新建立回归分析方程。
回归分析的优点体现在哪些地方？
1、表明自变量和因变量之间的显著关系;
2、表明多个自变量对一个因变量的影响强度。
它也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。
关键词： 回归分析的优点体多元线性回归思路相近
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